Chatbots, persönliche Assistenten und intelligente Geräte sind in der Öffentlichkeit nicht neu. Sprachgesteuerte Geräte haben Einfluss auf unsere Mobiltelefone, Computer, Smartwatches, unsere Autos und sogar unsere Häuser mit intelligenten Sicherheitsunternehmen wie Vivint. Heute wird die Spracherkennung in den Bereichen Finanzen, Personalwesen, Marketing, Kriminalität und sogar im öffentlichen Nahverkehr eingesetzt, um die Unternehmenskosten zu senken, veraltete Prozesse zu vereinfachen, die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und die Effizienz insgesamt zu steigern. Mit den technologischen Fortschritten in den Bereichen Cloud Computing, Data Science und maschinelles Lernen wird sich die Spracherkennungstechnologie weiter verbessern und die Geschäftsmodelle in zunehmend wettbewerbsorientierten Märkten verändern.
In diesem Artikel gehen wir darauf ein, wie künstliche Intelligenz die Spracherkennungstechnologie im privaten Bereich und in unserem Alltag verändern wird.
Was ist Spracherkennung?
Nach Angaben von TechTargetist "Spracherkennung die Fähigkeit einer Maschine oder eines Programms, Wörter und Sätze in gesprochener Sprache zu erkennen und in ein maschinenlesbares Format umzuwandeln." Seit den 1950er Jahren wird aktiv an der Spracherkennung gearbeitet, aber erst in den späten 1990er Jahren wurde die natürliche Sprache akzeptiert. Das maschinelle Lernen (ML) hat die meisten Durchbrüche bei der Spracherkennung in diesem Jahrhundert ermöglicht. Der erste, der die Gesellschaft in seinen Bann zog, war Apples Siri, der KI-gestützte digitale Assistent, der die Spracherkennung bis zu diesem Zeitpunkt vermenschlichte. Apple leistete Pionierarbeit und veranlasste konkurrierende Unternehmen, ihre eigenen Versionen zu entwickeln. Microsoft folgte bald darauf mit der Einführung von Cortana und dann Amazon mit Alexa, womit eine ganze Branche im Zeichen der Sprachsteuerung entstand.
Heute ist die Spracherkennungstechnologie allgegenwärtig. Sowohl Verbraucher als auch Technologen haben die Vorteile der Sprachsteuerung erkannt, z. B. die Unterstützung von Menschen mit Lernschwierigkeiten oder Beeinträchtigungensowie die Reduzierung von Papierkram, Zeit und Kosten im Zusammenhang mit Geschäftsabläufen. Künstliche Intelligenz hat bereits damit begonnen, die Möglichkeiten der Sprachsteuerung zu erweitern. Google Home und Amazon Echo sind Beispiele für weit verbreitete Sprachsteuerungstechnologien, die sich stark auf KI und Spracherkennung stützen, um die Erwartungen der Nutzer zu erfüllen und alltägliche Aufgaben im Haushalt zu automatisieren.
Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz
Mit erheblichen Fortschritten bei der natürlichen Sprache und der Sprachgenauigkeit haben die Fortschritte in der Spracherkennungstechnologie dazu geführt, dass Unternehmen zunehmend unter Druck geraten, sprachgesteuerte Erlebnisse zu schaffen, die die Erwartungen der Nutzer übertreffen. Tandem-Verbesserungen in den Bereichen KI, Cloud Computing und Data Science haben es ermöglicht, dass sich Technologien wie die Sprachsteuerung mit beispielloser Geschwindigkeit weiterentwickeln und die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Kundenservice-Taktiken strategisch planen, verändern.
Dank großer Fortschritte beim maschinellen Lernen können Sprachsysteme Sprache besser erkennen und Text in Sprache umwandeln - zwei Schlüsselelemente der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). Konversationsagenten, wie z. B. persönliche Assistenten, können dann mit menschenähnlicher Geschwindigkeit entweder durch Sprache oder Text antworten. Daraus ergibt sich die Forderung nach Perfektion in der Sprache, was die Industrie dazu veranlasst, sich von Stufe drei auf Stufe fünf der konversationellen KI von Stufe drei.
Wo intelligente Lautsprecher in amerikanischen Haushalten stehen. (Entnommen von TechCrunch)
KI wirkt sich schon seit Jahren auf die Technologie aus, aber das öffentliche Wissen über KI - gepaart mit dem Wettlauf um die digitale Transformation in den Unternehmen - hat die Integration von KI in Plattformen, Apps und die Entwicklung von vollständig auf KI basierenden Technologien beschleunigt. Apps wie Google Maps nutzen Sprachbefehle, um täglich mit Autofahrern zu interagieren; Amazon Alexa ist für viele Amerikaner zu einer Selbstverständlichkeit geworden, insbesondere jetzt, da "Fast jeder fünfte Erwachsene in den USA hat heute Zugang zu einem intelligenten Lautsprecher", so eine neue Studie von Voicebot.ai. Auch diese Zahl wird sich voraussichtlich nicht verringern.
In Unternehmen wird die konservierende KI immer häufiger eingesetzt, um die Geschäftskosten zu senken, den Kundenservice zu verbessern und die Wettbewerbsfähigkeit in einem zunehmend unbeständigen Umfeld zu stärken. Mitarbeiter können mit konversationeller KI Zeit sparen, um Daten einzugeben, Berichte zu erstellen oder andere alltägliche Aufgaben zu erledigen. In der Gartner CIO-Umfrage 2019 identifizierten CIOs vor allem Chatbots als "die wichtigste KI-basierte Anwendung, die in ihren Unternehmen eingesetzt wird." Dies ist ein wichtiges Indiz dafür, dass Unternehmen die Vorteile von Investitionen in Sprachsteuerungstechnologien und KI-gestützte persönliche Assistenten sehr gut einschätzen können.
Da der Markt für konversationelle KI allmählich reift, beginnen Unternehmen damit, ihre eigenen sprachgesteuerten Technologien zu entwickeln, um ihre Kundenerfahrungsstrategien zu unterstützen. Erica von der Bank of America Erica und Capital One's Eno sind Beispiele für führende Banken, die große Teams für die Entwicklung von konversationeller KI aufgebaut haben, während andere Banken sich auf Google und Amazon verlassen, um die OEM-Technologie für die Entwicklung von Chatbots für denselben Zweck bereitzustellen.
In der Startup-Branche konkurrieren Unternehmen wie Lemonade auf dem Weg, autonome Unternehmen zu schaffen, die sich bei der Kundenbetreuung auf Sprachbefehle verlassen. Im Fall von Lemonade schließt ein Nutzer, der eine Versicherung benötigt, diese mithilfe eines Chatbots über eine App mit einer ansprechenden Benutzeroberfläche ab. Der gesamte Vorgang dauert nur wenige Minuten, was in der Versicherungsbranche ein Novum ist. Diese Technologie spielt auch mit dem wachsenden Trend der Dezentralisierung denn die Öffentlichkeit verlangt nach mehr Kontrolle über Technologie und Kaufentscheidungen zu haben.
Verbrauchertrends bei der Verwendung von Spracherkennung im täglichen Leben. (Bild entnommen von Das Startup)
Die Zukunft der Spracherkennungstechnologie
Nach Angaben von Gartner, "werden 70 % der Angestellten bis 2022 täglich mit Konversationsplattformen interagieren". Kurz gesagt, die Spracherkennung und die dahinter stehende künstliche Intelligenz werden in Zukunft immer ausgefeilter werden. Die Design- und Technologiebranche bewegt sich in Richtung völliger Inklusivität, bewusste KI zwingend erforderlich, um ein breiteres Spektrum an demografischen Gruppen zu bedienen und die Nachfrage nach positiven Nutzererfahrungen zu befriedigen. Um die Inklusion zu fördern, haben Technologen und Wissenschaftler damit begonnen, die KI so zu verbessern, dass sie eine Vielzahl von Akzente und Dialekten zu erkennen. Die Harvard Business Review hat kürzlich eine Studie veröffentlicht, die besagt, dass die Spracherkennung immer noch erhebliche geschlechts- und rassenbedingte Vorurteile aufweist", was die Notwendigkeit von Verbesserungen unterstreicht, um verschiedene Bevölkerungsgruppen ohne Diskriminierung zu bedienen.
Trotz der Lücken in der Technologie gibt es in der Branche eine Vielzahl von Unternehmen, die mit der Integration von KI in ihre Produkte und Dienstleistungen mit digitalen Sprachassistenten experimentieren. Eine der größten Branchen, auf die sich die Technologie auswirkt, ist die Unterhaltungsbranche, in der Augmented-Reality-Spiele wie Pilze aus dem Boden schießen (hallo, Pokémon Go). Virtuelle Realität und Biofeedback in sprachgesteuerten Videospielen werden ebenfalls immer beliebter.
Neben den Veränderungen in der eigentlichen Technologie wird auch die Werbeindustrie reagieren und sich anpassen müssen. Es wird immer schwieriger, mit visuellen Anzeigen Geld zu verdienen, so dass sich die Einnahmen von der Werbung zu Abonnementmodellen verlagern werden. Soziale Medienplattformen wie Snapchat und TikTok nutzen bereits Sprache in ihrer Werbung einsetzen. Vor allem TikTok, dessen App vollständig auf KI basiert, um ein wirklich personalisiertes Nutzererlebnis zu bieten, steigert die Möglichkeiten der Werbetreibenden, Nutzer zu erreichen. Die Kunst des Geschichtenerzählens wird auch im neuen Zeitalter der KI-gestützten Spracherkennungstechnologie eine wichtige Rolle bei der Markenbildung spielen und Plattformen zu mehr Größe, Macht und Kaufkraft verhelfen.
"Die KI-Systeme, die wir entwickeln, werden Stärken und Schwächen haben. Und Menschen haben Stärken und Schwächen. Die größten Auswirkungen wird es also haben, wenn wir herausfinden, wie Menschen und Computer am besten zusammenarbeiten können", sagt Murray Campbell von IBM, ein angesehener Forscher und Architekt von DeepBlue. Der sinnvolle Einbau von KI in Produkte und Dienstleistungen erfordert Geduld und ethische Best Practices, da sich die Geschäftsmodelle immer weiter entwickeln werden.
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Über ProcessMaker:
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