Si ya ha utilizado software de gestión de procesos empresariales (BPM) para potenciar los flujos de trabajo, quizás ya esté familiarizado con los beneficios: reducción del papeleo, uso más eficiente de los recursos y mejora de los resultados empresariales. Con el software de BPM, el acceso a las métricas y la fácil modificación y optimización de los procesos mejoran aún más estos beneficios.
Ahora, imagina que tu proceso se vuelve más poderoso con cada caso que ejecutas. ¿Qué pasaría si pudieras optimizar automáticamente los procesos usando los avances tecnológicos que combinan los datos de los procesos y la toma de decisiones cada vez más precisas? Emparejar el software BPM con el aprendizaje automático puede hacer precisamente esto.
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es un área de la inteligencia artificial que ha madurado en los últimos años. Consiste en algoritmos que utilizan los datos de la máquina para calcular mejoras y patrones, creando un bucle de retroalimentación positiva continua de optimización de procesos. Las herramientas de aprendizaje automático existentes ya tienen librerías listas para ser implementadas en combinación con aplicaciones BPM para comenzar a mejorar los procesos inmediatamente.
¿Por qué el aprendizaje automático y el BPM?
El software BPM ya recoge y almacena información detallada de los procesos generados con cada caso. Junto con el aprendizaje automático, los datos del proceso pueden mejorar la toma de decisiones mediante la identificación de patrones a medida que el proceso avanza a través del flujo de trabajo. Los procesos impulsados por el aprendizaje automático detectan patrones y hacen selecciones que los humanos no encontrarían o tardarían mucho tiempo en calcular. Los pronósticos de ventas, la demanda de los consumidores y la detección de fraudes son sólo algunas de las formas de aplicar el aprendizaje automático a los procesos automatizados con software de BPM.
¿Puedo integrar el aprendizaje automático con el software BPM?
Si su plataforma BPM soporta PHP 7, es posible utilizar la biblioteca PHP-ML para implementar el aprendizaje automático en los procesos de negocio. Esta biblioteca ofrece aprendizaje de reglas de asociación, clasificación, regresión, clusters, métricas, redes neuronales, extracción de características, preprocesamiento y validación cruzada. Implemente estas características en los procesos de negocio a través de un plugin personalizado habilitado en su plataforma BPM para analizar los datos de los procesos. Una línea de código es suficiente para empezar a analizar los flujos de trabajo. Cada vez que se ejecuta un caso y se generan datos de proceso, los patrones y las mejoras se vuelven más precisos.
Google también ofrece potentes puntos finales de API que utilizan el aprendizaje automático para realizar el reconocimiento de imágenes, voz y lenguaje. Utiliza estos puntos finales para detectar objetos y caras individuales dentro de las imágenes, realizar traducciones automáticas y analizar el habla en el texto. Además, integra estos puntos finales de la API en los procesos para aprovechar estas capacidades en los flujos de trabajo automatizados.
Algunas de las API de aprendizaje automático disponibles ofrecidas por Google incluyen:
- API de lenguaje natural de la nube de Google
- API de Google Cloud Speech-to-Text
- API de traducción de la nube de Google
- API de Google Cloud Vision
Con estas dos opciones, la capacidad de mejorar los procesos automatizados está al alcance de su mano. Integrar el aprendizaje automático en sus procesos a través de la biblioteca PHP-ML o la API de Google puede ayudar a su empresa a avanzar hacia la optimización de los procesos. ¿Intrigado por el aprendizaje automático y BPM en su organización? Explore ProcessMaker's Biblioteca de Google Connectors.
