L'époque de l'intelligence artificielle (IA) comme science-fiction est révolue. Aujourd'hui, l'IA s'est installée et s'est fait une place à part, grâce à Alexa et Google Home. Mais dans les entreprises, l'IA a une utilité beaucoup plus complète. L'IA a infiltré pratiquement tous les processus commerciaux de tous les secteurs d'activité.
En 2016, le marché mondial de l'intelligence artificielle s'élevait à environ 1,4 milliard de dollars. En 2025, le marché mondial de l'intelligence artificielle était d'environ 1,4 milliard de dollars, L'IA devrait représenter environ 60 milliards de dollars. L'IA peut augmenter la productivité des entreprises d'au moins 40 %. Dans le monde d'aujourd'hui, il est devenu impératif pour les entreprises qui veulent conserver un avantage concurrentiel d'adapter l'IA à leurs processus commerciaux quotidiens.
- Améliorer l'expérience du client
Les entreprises utilisent l'IA pour améliorer le marketing, les ventes, les relations avec les clients et la communication. L'IA est également utilisée pour acquérir des connaissances et des informations sur les clients qui donnent aux entreprises un avantage concurrentiel. Les capacités de l'IA sont intégrées dans les logiciels que les entreprises peuvent utiliser pour créer des améliorations axées sur le client. Les chatbots en sont le parfait exemple. Amélioration de l'automatisation des chatbot produit des informations intelligentes sur la manière dont votre entreprise peut efficacement aider ses clients. D'ici 2020, 85% des relations des clients avec les entreprises les entreprises seront gérées sans intervention humaine.
Des entreprises telles que Microsoft, Google et Salesforce ont déjà intégré des outils alimentés par l'IA pour les petites et moyennes entreprises. Ces entreprises promettent un moyen rentable pour les entreprises de participer à la révolution de l'IA. Ces outils sont entièrement personnalisables en fonction des besoins de l'entreprise, sans connaissances sophistiquées en programmation.
- Améliorer les processus et l'efficacité des entreprises
L'IA a déjà commencé à avoir un impact sur les processus opérationnels, la gestion financière et les communications des entreprises. L'IA peut également rationaliser les ressources humaines et le recrutement grâce à des questions personnalisées pour les enquêteurs, trouver des sources plus larges de candidats, recueillir des données et des analyses d'entretiens, ainsi que suivre et accélérer l'apprentissage et les améliorations.
L'avenir de l'IA verra son influence grandir à mesure qu'elle évoluera avec d'autres composantes de la future génération de progrès technologiques, notamment la 5G, l'IdO, le nuage, les appareils connectés aux mobiles, la robotique et la conduite autonome.
- Cybersécurité
L'IA s'est déjà intégrée dans le secteur de la cybersécurité, mais elle progresse à pas de géant chaque année. L'IA aide à détecter efficacement les cyber-vulnérabilités dans des applications telles que les progiciels de gestion intégrés (ERP) et les systèmes financiers. Des entreprises telles que Google ont ajouté l'IA à leurs systèmes de cybersécurité pour protéger leurs centres de données de cloud computing.
Les outils logiciels de sécurité sont déjà équipés d'algorithmes d'apprentissage automatique et de capacités d'IA qui permettent une analyse prescriptive et prédictive. L'avenir de l'apprentissage approfondi permettra d'attraper les activités suspectes avant qu'elles ne causent des dommages, ce qui rendra le cyberespace plus sûr pour nos données. Avec une précision de 89 %, Le programme Deep Learning de Google est 15 % plus efficace que les pathologistes.
- Commerce électronique
Les consommateurs se fient de plus en plus aux achats en ligne. D'ici 2040, on estime que 95% des achats sera faite en ligne. La plupart des entreprises de commerce électronique d'aujourd'hui ont mis en place une forme d'IA dans leurs systèmes qui aident leurs clients à trouver les produits qu'ils souhaitent en un clic. L'IA permet aux entreprises de mieux comprendre les besoins de leurs clients. Elle permet également de générer de nouvelles pistes, de créer un processus de vente plus productif, ainsi que la personnalisation sur plusieurs plateformes. Tout cela contribue à améliorer la satisfaction des clients.
La personnalisation de l'IA et la génération de prospects aident les clients à trouver les produits qu'ils veulent sans avoir à chercher parmi des millions de produits. Au contraire, l'IA aide le client en lui proposant des suggestions basées sur des achats et des recherches antérieurs, ainsi qu'en lui montrant des produits connexes.
- Fabrication rationalisée
En utilisant l'IA et la technologie d'apprentissage automatique, les entreprises peuvent désormais prévoir les temps d'arrêt improductifs et les éventuelles défaillances. Elles peuvent ensuite proposer et développer des procédures rationalisées sur l'ensemble des chaînes de production. L'IA peut extraire et analyser de grandes quantités de données en quelques millisecondes pour obtenir des informations utiles qui aideront les entreprises à devenir plus compétitives sur le marché.
Les entreprises peuvent obtenir des recommandations en temps réel sur les matériaux à commander et le moment où ils doivent l'être. Elles peuvent également prévoir les temps d'arrêt potentiels et programmer la maintenance préventive, améliorer la gestion des équipements et les taux de rendement globaux. Grâce à l'utilisation de l'IA dans la fabrication, les demandes des clients sont anticipées et satisfaites plus efficacement.
Conclusion
Comme environ 77 % des appareils que nous utilisons actuellement sont dotés d'une forme d'intelligence artificielle, les entreprises et les consommateurs se fieront de plus en plus à l'intelligence artificielle chaque jour. L'avenir de l'IA nous montrera de nouvelles startups, d'innombrables applications commerciales et des utilisations diverses pour les consommateurs. À l'heure actuelle, l'intelligence artificielle rend possible ce que nous considérions autrefois comme impossible. De ce fait, l'IA a le potentiel de transformer radicalement l'économie pour les entreprises et les consommateurs.
Écrit par Gil Artmoore
